YouTube Studio MCP — Publica y analiza tu canal

Es un conector no oficial (comunitario) pero muy potente: une tu IA con tu canal de YouTube usando las tres APIs oficiales de Google (Data, Analytics y Reporting).

Con sus 40 herramientas, tu asistente puede:

• subir vídeos y editarlos (título, descripción, etiquetas, privacidad, programar),
• gestionar playlists,
• poner miniaturas,
• leer y responder comentarios,
• sacar analíticas: rendimiento, curvas de retención, fuentes de tráfico, demografía, ingresos,
• SEO: sugerencias de autocompletado, tendencias, categorías,
• transcripciones (de tus vídeos y de públicos),
• informes masivos (Reporting API) en CSV,
• control de cuota (para no quedarte sin API a mitad de mes).

Piénsalo como YouTube Studio manejado por tu IA.

Si eres creador en YouTube y quieres automatizar el trabajo pesado:

• "Sube este vídeo con este título y descripción y déjalo programado" → lo hace.
• "¿Cómo va mi último vídeo? Dame retención y fuentes de tráfico" → analíticas.
• "Responde a los comentarios de la semana" → los gestiona.
• "Cámbiame la miniatura de este vídeo" → la pone.
• "¿Qué busca la gente sobre este tema?" → sugerencias de SEO.

Sí, si publicas en YouTube. Es más técnico que claude-youtube (estrategia), pero es el que toca el canal de verdad.

Requisitos: una clave de API de Google Cloud (datos públicos) y OAuth con la cuenta dueña del canal (solo el dueño ve las analíticas). La cuota es de 10.000 unidades/día; subir un vídeo gasta ~1.600, así que no da para subidas masivas.

Veredicto: ✅ **SÍ, es limpia (con matiz: Limpia*) — con cuidado (riesgo medio).**

• Origen: proyecto open source (licencia MIT), activo, con el código público.
• Código revisado: sin curl | bash, sin eval/exec sospechosos; solo habla con las APIs oficiales de Google.
• **El matiz (limpia*): usa servicios externos (las APIs de Google) que aquí no se auditan, y puede publicar y cambiar tu canal. De ahí el riesgo medio**.
• Buenas prácticas: concede solo los permisos que necesites; empieza en un canal de pruebas o con vídeos privados; revisa lo que sube antes de hacerlo público; y revoca el acceso cuando no lo uses.

pip install youtube-studio-mcp

En la configuración de tu asistente (OpenCode, Claude Desktop...):

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "youtube-studio-mcp",
      "env": {
        "YOUTUBE_MCP_CLIENT_SECRET": "/ruta/a/client_secret.json",
        "YOUTUBE_API_KEY": "tu_api_key_de_datos_publicos"
      }
    }
  }
}

La primera vez se abre el navegador para autorizar con Google.

• Repositorio: https://github.com/pauling-ai/youtube-mcp-server
• Credenciales de Google Cloud: https://console.cloud.google.com/apis/credentials
• API de YouTube: https://developers.google.com/youtube/v3